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10月20日 星期二
据报 OpenAI 加快约 300 亿美元融资，争取赶在 Anthropic 上市前锁定投资
大模型融资开始争夺时间窗口，投资者最终仍要比较可比口径的收入与算力支出。
据报 Anthropic 与 Nscale 洽谈第二笔约 450 亿美元算力协议
长期算力合同锁定需求，电力、设备和园区按时交付才会增加可用供给。
据报 DeepSeek 参与华为未来芯片设计，计划年底尝试昇腾预训练
模型与芯片共同设计的成果，需要用完整训练任务的稳定性和总成本验证。
doubleAI 推出 Maxwell，在程序运行时优化 CPU 与 GPU 执行效率
运行优化型 AI 的商业化，需要把可证明的正确性转化为客户账单上的持续节省。
10月19日 星期一
Nscale 约 300 亿美元 IPO 估值遭投资者质疑，微软退出其英国数据中心合作
算力公司的估值越来越需要用通电、交付和回款来支撑，庞大的建设计划本身已不足以消除融资疑虑。
CoreWeave 债券收益率升至约 15%，Oracle 与软银融资风险受到市场重新审视
AI 建设热潮的财务考验，是未来客户收入能否及时覆盖今天的借款和长期承诺，信用市场正在提前计算这笔时间差。
美国至少 47 个大型数据中心项目遇阻，规划算力与实际落地之间仍有距离
数据中心竞争不仅发生在融资和买芯片时，也发生在电网、设备与施工进度上，计划容量只有跨过这些环节才成为可售算力。
铠侠市值较 6 月峰值缩水约三分之二，存储需求预期面临重新定价
AI 需求增长不意味着所有供应商都能一直获得更高估值，市场会把客户建设进度、供给竞争和利润兑现重新放到一起衡量。
10月12日 星期一
英伟达洽谈收购或增持开放权重模型公司 Reflection AI，芯片商向模型层再进一步
开放模型越好用，企业越愿意自己买芯片来跑，卖芯片的公司因此有理由亲自下场养模型。
Anthropic 首席执行官曾向 Meta 求购算力被婉拒，算力短缺让对手之间也要互相开口
模型公司筹到钱之后，还要有人肯把现成的算力让出来，而手里有算力的往往正是它的竞争对手。
字节跳动分拆的 AI 制药公司 Anew Labs 天使轮融资 2.9 亿美元，首轮估值 100 亿元
互联网公司做 AI 制药，算力和算法是带进来的优势，能不能做成药还要看它能否按生命科学的规矩重新搭一支队伍。
10月10日 星期六
AI 云算力公司 Lambda 洽谈最多 40 亿美元上市前融资，投前估值 145 亿美元，订单积压三个月增至 500 亿美元
算力租赁公司的估值越来越由手里的长期合同决定，而合同集中在少数几家模型公司身上，它们的命运因此绑在了一起。
英伟达支持的 Firmus 撤回约 50 亿美元的澳大利亚上市计划，转向私募市场筹资
算力公司在一级市场一轮比一轮贵，到了二级市场门口才第一次遇到不肯照价买单的人。
Flex 为拟分拆的 Axiom 引入 20 亿美元优先股投资，企业价值定在 375 亿美元
给机房供电和散热的硬件业务被单独拿出来定价和上市，资本开始把 AI 基础设施拆到芯片之外的每一层去估值。
Manus 完成超 5 亿美元融资，投后估值据报 40 亿美元，为上一次定价的两倍
应用公司的估值在一次未完成的收购之后反而翻倍，投资人给代理这层产品的定价已经不必依附于某个大厂买家。
数据中心机柜公司 Oxide Computer 完成 4.45 亿美元 D 轮融资，产能一年扩大 20 倍仍供不应求
在算力紧张和数据留在本地的要求下，“把云买回家”的硬件生意重新有了增长，产能成了它眼下最大的限制。