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10月19日 星期一
Alexandr Wang 在 Meta AI 重组中地位上升，接班人讨论仍非正式安排
大公司的 AI 负责人越来越需要同时管理人才、研究与产品兑现，接班话题带来关注，但持续交付才构成长期权威。
10月16日 星期五
Meta 开放 Muse Spark Open 权重，与苹果合作让 8160 亿参数模型在两台 Mac Studio 上本地运行
开放模型越做越大，能装下它的不再只有数据中心，个人电脑的内存容量开始成为模型公司选择合作伙伴的理由。
英伟达发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，单卡跑代理任务的吞吐最高是同级模型的 5 倍
英伟达自己做开放模型，卖的其实是“在我的芯片上最快”的定制路径，模型成了推销算力平台的工具。
10月13日 星期二
Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，第三方综合评分仅次于 Claude Opus 5.5，最强版本只对编程订阅用户开放
把最强模型只留给自家编程订阅，Meta 选的是先用模型带动产品，而不是先做大 API 生意；开发者能买到的那一档，价格已经和对手的旗舰一样。
10月9日 星期五
Manus 完成超 5 亿美元融资后投后估值据报达 40 亿美元，为中国背景 AI 应用公司中最高
应用公司的估值在一次未完成的收购之后反而翻倍，投资人给代理这层产品的定价已经不必依附于某个大厂买家。
Meta 在美国等七国禁止字节跳动投放广告，指向 TikTok 的第三方广告也被拦下
社交平台之间过去互相投广告、互相导流，如今开始互相关门，用户在应用之间流动的成本会随之上升。
10月7日 星期三
Meta、Sierra 联合沃尔玛、Stripe 等推出“个人代理协议”，为 AI 代理访问商家定规则
代理替人购物的第一道障碍不是技术而是许可，谁能把商家拉进同一套协议，谁的助理就能办成更多的事。
月之暗面完成上市前最后一轮融资，估值约 500 亿美元，拟明年一季度赴港上市
半年内收入从 3 亿美元涨到 10 亿美元，估值从 315 亿涨到 500 亿美元，中国模型公司开始用收入而不是用户数向资本市场讲故事。
10月6日 星期二
Meta 和微软压缩员工使用 Claude，Meta 内部 Claude Code 用户从约 6 万降到约 3 万
模型公司最大的客户往往也是最有能力自己做模型的公司，这类收入来得快，走的时候也不需要理由。
豆包团队传出中秋加班六天赶制个人助理 Spell，对标 Meta 的 Muse
大厂能在六天里重做一个产品，却没法在六天里让别家 App 对它开放，个人助理在中国的瓶颈不在模型而在入口。
10月1日 星期四
Meta Muse 周活提问用户超 300 万，消费级智能体有了第一批稳定用户
智能体的胜负不看谁下载得快，而看用户是否每天都想起它，目前这个习惯在任何一家都还没养成。
特朗普公布与科技公司的自愿 AI 协议，要求引入外部审计
由被监管者自己起草的规则，最大的作用往往不是约束自己，而是决定别人还有多少理由来约束他们。
9月30日 星期三
Meta 成立企业平台部门，挖来 MongoDB CEO，把 Muse 智能体卖给企业
扎克伯格用一位上市公司 CEO 换来的，是 Meta 最缺的那块能力：把 AI 卖成企业每年都要续签的合同。
特朗普政府上线 America.gov，用 AI 聊天机器人做联邦政府服务总入口
政府把 AI 放到公共服务的第一线，比任何行业都更考验“答错了谁负责”，这个问题的答案会成为其他机构效仿时的标准。
苹果新 CEO Ternus 着手改组，砍管理层级并加快新品节奏
苹果的问题从来不是缺钱缺人，而是太慢，新 CEO 先砍层级而不是先砍产品，说明他认为慢在组织本身。
9月29日 星期二
Meta 成立企业 AI 业务 Meta Enterprise Platform，由 MongoDB CEO 执掌，MongoDB 股价重挫
Meta 有了消费端的流量，但企业软件卖的是信任和长期服务，靠一份战略声明补不齐。
Manus 发布 2.0 版及个人智能体应用 Cue，每个智能体自带邮箱、电话、钱包和电脑
智能体一旦拥有钱和电话号码，用户愿意交出多少权力，就成了产品之间的分水岭。
9月25日 星期五
扎克伯格称 Meta 早已着手开发无摄像头 Ray-Ban 眼镜，上市时间未定
智能眼镜走向大众，需要同时服务佩戴者与旁观者；少一个传感器，有时可能换来更多可使用的场合。
9月24日 星期四
扎克伯格在 Meta Connect 发布 100 克 VR 眼镜，售价 1299 美元，不到苹果 Vision Pro 一半
Meta 在同一天拿出眼镜、头显和掌上设备三种形态，说明它自己也还没确定 Muse 最终该装在哪种硬件里。
9月16日 星期三
扎克伯格称安全对齐决定竞争力，披露Muse曾推迟数月发布
Meta披露了延后发布、聘用外部评估者及算力用途承诺，具体资源比例与完整评估结果仍未在这份声明中公开。
马斯克提议中美AI企业互测模型，称竞争对手尚未同意方案
马斯克提出的是尚待协商的跨企业互测方案，中国企业参与范围和测试执行规则尚未形成协议。
9月9日 星期三
Meta 发布个人智能体 Muse，每周提供1亿令牌免费额度，并设 20 美元和 100 美元月费档
Muse 的大众化取决于持续执行能否可靠省事，免费令牌决定试用门槛，任务成功率决定用户是否交出更多权限。
9月2日 星期三
博通三季度 AI 半导体收入涨 221% 至 167 亿美元，四季度指引却低于预期
AI 芯片收入涨三倍而总指引不及预期，说明这家公司的非 AI 业务已经拖不动它自己的估值了。
Meta 推出 Muse Spark 1.3 且价格不变，扎克伯格称开权重版本很快到来
性能追平前沿的同时把工具调用砍掉两成，Meta 这次卖的是单位任务成本而不是榜单名次。
8月28日 星期五
纽约时报：Meta 内部预计每年最多花 100 亿美元用 Anthropic 模型
公开批评和十亿美元级采购单同时存在的时候，该信的是采购单。
8月25日 星期二
文件显示 Meta 智能体 Hatch 最快 8 月底上线，新模型 Watermelon 定档 10 月
用别人的模型训练，用自己的模型发布，Meta 把 API 客户和竞争对手这两个身份切换得毫无过渡。
8月12日 星期三
Manus宣布将恢复独立运营，Meta那笔20亿美元收购接近彻底拆解
一笔已经交割八个月的收购被逐条倒推回去，代价由买卖双方共同承担——这个先例比 20 亿美元本身贵得多。
8月11日 星期二
Meta发布开源模型Muse Glimmer，300亿参数单张消费级GPU可跑
Meta这次补的不是模型能力的空白，是"开源许可干不干净"这道曾经被自己搞砸的题。
扎克伯格发长文提出个人超级智能理念，称应普惠每个人
这篇宣言把赌注押在"个人"而不是"国家"身上，赌对赌错，要看Spark 1.2到底开不开。
英伟达联合六家华尔街机构，组建5000亿美元AI基建融资平台
英伟达把卖芯片的生意，做成了给全行业找钱的生意，风险也跟着挪到了资本方账上。
8月6日 星期四
Meta 发布首个编码智能体 Muse Code，输出价定在每百万令牌 4.25 美元
编码模型的价格战开打了，第一枪打在别人的毛利上，子弹是数据。
7月30日 星期四
Meta 二季度营收增 28% 至 608 亿美元，三季度指引偏弱盘后跌超 8%
同一天两份 AI 财报，市场奖励能点数的收入，惩罚只能讲效率的开支。
OpenAI 谷歌 Meta 与贝莱德以数千人规模招电工木工，出价创行业最高
芯片可以下单，电工要花一个月培训——这就是当下建设速度的真实上限。
扎克伯格接受金融时报采访称，美国不应封禁中国 AI 模型
反对封禁与警惕监管俘获是一句话的两半，指向同一批坐在评审席上的公司。
7月25日 星期六
Anthropic 发布 Claude Opus 5，性能接近 Fable 5 而价格只有一半
两个月四次发版，Anthropic 把降价做成了节奏而非事件。
黄仁勋开通 X 账号首条发文，联合 25 家公司呼吁支持开放权重模型
25 家公司联署，恰好说明开放权重现在需要被争取，而不是被默认。
Meta AI 接入 Muse Spark 1.1，可连接 Gmail 与谷歌日历代办日常事务
助手能做多少事，取决于它被允许读多少数据——这次的钥匙在谷歌手上。
7月22日 星期三
Meta 内部孵化器开发 AI 模型路由器，把部分任务导向低价模型省钱
当省钱的关键从「选哪个模型」变成「每次调用选哪个模型」，路由器就成了 AI 账单上那把最锋利的剪刀。
7月18日 星期六
Meta洽谈把自建AI算力租给Anthropic，两年合同规模最高100亿美元
当买算力的和卖算力的可以是同两家公司，算力就从成本项变成了大厂之间的现金流生意。
7月10日 星期五
Meta发布首款收费模型Muse Spark 1.1，编码大涨并开放美国开发者API预览
兼容对手两套 API 格式，Meta 把迁移成本压到近零，卖的其实是一句话：换我，几乎不花钱。
7月8日 星期三
Meta 发布首个图像模型 Muse Image，以 agent 方式生图，同步预告 Muse Video
Meta 要的不是又一个生图工具，而是把生成能力焊进 Instagram 和 WhatsApp 的创作与广告链条里——模型只是入口，社交数据才是弹药。
7月4日 星期六
扎克伯格向员工承认：Meta 智能体过去四个月没按预期加速，重组没做干净
CEO 说慢、AI 负责人说快，Meta 真正需要对齐的不是算力，而是内部对「进展」的同一把尺子。
Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称新模型 Watermelon 已追平 GPT-5.5，算力是上代 10 倍
「10 倍算力追平 GPT-5.5」既是战报也是账单——在模型公开复现之前，它更像 Meta 说给自己算力投入听的一句交代。
7月3日 星期五
Alexandr Wang 内部宣布：Meta 训练中的新模型 Watermelon 已追平 GPT-5.5
厂商自称"追平 GPT-5.5"只是入场券，能不能兑现要等独立跑分——在那之前，它是营销语，不是坐标。
Meta 效仿 SpaceX 组建云业务转售闲置算力，股价单日涨超 10%
大厂囤的 GPU 太多，只好自己下场当云——先紧张起来的，是三大云商的租金定价权。
7月2日 星期四
可灵AI接近完成30亿美元融资，估值180亿计划一年内赴港上市
一个视频生成赛道的中国公司，估值追到母公司快手的近七成——可灵正在从"快手的一个好故事"变成"比快手更有故事的业务"。
Meta拟出售富余AI算力切入云服务，股价大涨10%
数千亿AI基建砸下去之后，Meta终于开始找变现出口——它不是要做AWS，是要让投资人看到这笔钱的回报路径。
6月30日 星期二
Meta 限制工程师用 Claude Code 和 Codex，怕对手输出污染自研模型训练数据
省钱用对手工具和自证模型清白，这两件事第一次被摆在同一张桌子上互相打架。
6月29日 星期一
算力短缺：Google 限制 Meta 使用 Gemini
算力不是无限弹性资源——当巨头之间都要排队时，企业多模型备份就不再是优化，而是保险。